Dados São Hoje Um Dos Ativos Mais Importantes Das Empresas. Mas Como Lidarcom Eles? Essa É A Pergunta Do Milhão Para Muitos Profissionais Não Programadores Que Se Deparam Com A Necessidade De Resolver Problemas Complexos Que Envolvem Grande Quantidade De Dados. Python É Hoje A Principal Linguagem De Programação Para Ciência Da Dados E Aprendizado De Máquina. Neste Guia, O Experiente Instrutor Kennedy Behrman Mostra O Básico Da Codificação Com Os Nots Python E Jupyter, Ambiente Nº 1 Para Ciência De Dados Profissional. Apresenta Ainda As Principais Bibliotecas, Que Facilitam Lidar Com A Matemática, Com A Visualização, Com O Aprendizado De Máquina E Com O Processamento Da Linguagem Natural. Então, Com Base Nesses Fundamentos, Behrman Apresenta Técnicas Intermediárias De Python Para Uma Solução De Problemas Mais Sofisticada.