Situações Que Envolvem Incerteza E Risco Estão Nas Mais Diversas Esferas Da Realidade, E Modelos Que Estão Sujeitos A Eventos Aleatórios Podem Ser Analisados Com O Uso Da Simulação. A Obra Fundamentos De Simulação: Aplicações Em Planilha Eletrônica, Python E R Apresenta Técnicas Que Podem Modelar, Analisar E Oferecer Suporte Para A Tomada De Decisão Em Problemas Cuja Resolução Analítica Seja Difícil. Fazendo Uso Extensivo De Planilhas Eletrônicas E Das Linguagens De Programação Python E R, São Desenvolvidos Desde Os Fundamentos Básicos Da Simulação, Como A Geração De Números Aleatórios, Até A Replicação De Modelos Complexos De Simulação De Eventos Discretos, No Pacote Simpy Do Python.fundamentos De Simulação Aborda A Temática Da Simulação E Explora Técnicas Para Realizar Tanto A Simulação De Monte Carlo Quanto A Simulação De Eventos Discretos. Além Disso, Oferece A Resolução De Diversos Exercícios E Estudos De Caso, Que Podem Ser Analisados Utilizando Planilhas Eletrônicas E As Linguagens De Programação Python E R. Por Ser Inteiramente Dedicada Ao Estudo Da Simulação, Esta Obra Se Destaca Em Comparação Com Outros Textos, Que Apenas Tratam Do Tema Em Um Ou Dois Capítulos.