Este Livro Aborda De Maneira Didática E Objetiva Os Aspectos Mais Importantes À Compreensão E Ao Uso Das Redes Neurais Artificiais, Reunindo Em Um Só Trabalho Teoria, Exemplos E Detalhes Importantes Para A Implementação Destes Algoritmos, Poupando O Leitor Da Árdua Tarefa De Busca Em Inúmeros Textos Pelo Conteúdo Necessário Para A Formação De Um Entendimento Consistente Sobre O Assunto. Nesse Trabalho São Descritos De Forma Objetiva E Detalhada, Apenas Os Modelos Neurais Mais Empregados No Mercado: O Perceptron, O Perceptron De Múltiplas Camadas E A Rede De Kohonen. Entretanto, O Conteúdo Deste Livro Pretende Capacitar O Leitor A Explorar Os Demais Paradigmas Neurais. Aqui São Apresentados Programas Em C, Uma Linguagem Mais Universal No Mundo Da Computação, Para A Realização Dos Algoritmos De Treinamento Das Redes Neurais, De Forma A Ampliar O Entendimento Do Leitor, Tendo Este Livro A Apresentação De Exemplos Detalhados No Passo A Passo, Bem Como Vários Exercícios Para A Maior Fixação Do Seu Conteúdo.